Nurses need big data and big data needs nurses via @luisluque cc @Ebevidencia @salusplay @goroji https://t.co/TmoO5mNF4Y
— igonzalezh (@igonzalezh) August 20, 2015
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| ¿Qué brilla? |
Lo primero que me llama la atención es la definición de Big Data:
"Abarca aquellos datos que sobrepasan la comprensión humana, que tienen un volumen fuera del alcance de los sistemas informáticos estándar, que llegan a una velocidad no controlada por el investigador y que tienen un grado de imprecisión fuera de lo habitual en la investigación tradicional".
A partir de la premisa que da título al artículo y con la definición referida bajo el brazo las autoras repasan las iniciativas públicas al respecto en EEUU:
En primer lugar BD2K de los NIH que bebe de 3 fuentes principales; grandes proyectos financiados para aportar bases de datos, grandes conjuntos de datos útiles para investigación y pequeños conjuntos de datos que se pueden amplificar añadiendolos o integrándolos con otros datos.
PCORnet red de investigación clínica centrada en el paciente (dependiente del Instituto de investigación de resultados centrados en el paciente) que trabaja tanto en la creación y crecimiento de bases de datos como en la mejora de la metodología en su explotación, integración, visualización e interpretación.
Como no se os escapará el artículo explora la indudable relación futura entre los dispositivos de usuarios individuales (Werables), la historia clínica electrónica (EHR) y los grandes conjuntos de datos algunos de los cuales son recabados... si, por enfermeras.
Por ello se plantean el papel de la Data Science como "una nueva luz" para ilustrar los fenómenos de cuidados con la ayuda de esas nuevas fuentes de datos y el apoyo de las redes distribuidas de computación llegando a un "salto" en la metodología de la investigación pues se pasa a trabajar con conjuntos de datos ya recogidos a los que habremos de dar una estructura para procesarlos, visualizarlos y adquirir el conocimiento deseado. (hay una ilustración bastante clara en el artículo).
Tanto el Data Mining como la Modelización de procesos no son nuevos para la enfermería de aquí pero mientras en EEUU es la propia ANA la que encabeza desde hace tiempo la preocupación técnica (Y ÉTICA¡¡) sobre el tema aquí los proyectos tecnológicos parecen ir sólo en contratos fallidos.
Una última pincelada del artículo para no aburriros; sobre las necesidades de formación, papel y actividades de las enfermeras "Expertas en Datos" que propone el artículo tanto para la práctica clínica como para la investigación.
PD: El artículo cita un curso en Coursera sobre una herramienta concreta dentro de un programa de especialización en "Data Science" que parece interesante pero cuya repercusión o reconocimiento (titulitits) ignoro.
Evidentemente tengo el paper completo... #melopido y ya sabes.
